Whoscall-in-iphone 工作玩樂實驗室 總而言之，所有行業中關鍵字的平均每次點擊費用通常在1-2美元之間 – 遠遠低於上面列出的Google廣告和Bing的平均值。 然而，關鍵字競爭程度、搜尋量越高，投放成本就越高，購買關鍵字的廣告投放策略便顯得重要，才能讓自己的廣告有「高CP值」。 Bing與Google的關鍵字廣告費用，其中最昂貴的每次點擊費用要1500元或更多，因為這些通常是具有高顧客終生價值行業（如法律和保險）中極具競爭力的關鍵字。 此外是在這篇文章中，還有一個對線上訂閱服務來說非常重要且也很可怕的指標為 churn rate(可以翻成顧客流失率)。 且由上表可以得知，若我們平均訂閱週期很短、甚至不到十二個月，那就表示我們除了還是要設法延長用戶訂閱時間或說勁量避免放棄訂閱外，或者就是一開始提到的顧客平均收益、取得成本甚至說顧客數上盡力改善。 故如下圖，若我們目前確實正在經營一 SaaS 服務，且也已經有相當數量且固定的訂閱付費用戶，那就可以加入平均每一位顧客平均訂閱週期。 公司實際獲利金額當然也可以直接看銀行帳戶收了多少帳款。 但因為我們最終可以實拿多少費用，其實與訪客在確定成為訂閱用戶並進行線上刷卡後，還是有一層變數(如信用卡無法扣款、人為誤差可能等..)。 PPC廣告可以讓你的網站在某個挑選的關鍵字下，排到搜尋引擎平台的第一頁，這也是SEM的操作手法之一。 PPC的P是pay，也就是付出去的錢，所以就是一種「每一次人們點擊我的廣告時，我就要付錢」的廣告種類。 以Facebook 廣告來說，他們不喜歡曝光「低品質」的廣告，所以他們會「提升」低品質廣告的價格，並且「降低」高品質廣告的價格。 CTR就是click through rate，點擊率的意思，也就是人們去點擊你在網路上曝光的廣告的機率。 可以在第一頁明顯處看到你的網站，增加品牌印象強度及信心，讓消費者購買意願提升，進而提高交易成功機率。 以搜尋「iPhone XS MAX」為例，「iPhone XS MAX」是主要關鍵字，「iPhone XS MAX 開箱 」或「iPhone XS MAX 手機殼」它們皆是長尾關鍵字。 讓我們來看看Google廣告和Bing中一些最昂貴的關鍵字，讓你可以先有個概念，如果你有足夠的資金，可以花多少錢在關鍵字廣告上。 至於要如何提升電子商務網站最大獲利可能，就可以看看 “電子商務轉換率 – 讚嘆雙十一!? 最後就可以利用下表來計算，公司整體收益應該要做到多少才有辦法負荷上一段提到的 CAC：Customer Acquisition Cost – 顧客取得成本了。 網站使用 cookie，以便我們盡可能為您提供最佳用戶體驗。 Cookie 資訊存儲在您的瀏覽器並執行部分功能，譬如，當您返回我們的網站時會識別您，幫助我們的團隊了解您覺得最有趣和最有實用的網站部分。 seo 但問題是無論怎麼降低這顧客取得成本，但若顧客平均收益(營業額)不高或是遠低於平均成本，那相信絕對不是一門永續經營的好生意。 而從上圖中就可以看出，我們在訪客數的增加、或是轉換率的改善，都有辦法有效降低 CAC – 顧客取得成本。 取得顧客數後，接著就可以回頭確認公司、團隊在取得顧客的這段時間內共支出了多少顧客獲得成本，兩者相除就會是顧客取得成本。 加上數位時代、數據分析的演化，現在也已經漸漸沒有什麼 “不知道其中一半廣告費用是浪費在哪” 的困擾。 CPS，Cost-Per-Sale，也就是以實際銷售數量（非銷售金額）來看要付出多少廣告成本，才能取得一次成功的交易。 建議學生多做研究，確保所追求的課程和其他證書符合他們的個人、專業和財務目標。 但是，如果你需要時間或者不確定你正在做什麼（或兩者都是），那麼投資在關鍵字廣告管理軟體是節省時間、減少付出高代價錯誤以及繼續實際營運業務的好方法。 這種方法提供了一些好處，例如實際管理你的關鍵字廣告帳戶時只需要極少的個人時間和精力投入。 代理商還可以擁有多年的關鍵字廣告帳戶管理經驗，使他們成為值得信賴的合作夥伴，可以提供專業的建議和指導。 你的廣告預算通常跟你的關鍵字廣告費用有最大最直接相關，不過，即使廣告預算很重要，它也不一定是你執行付費搜尋中最重要的事。 全球超過900萬雲使用者信賴AvePoint的產品與服務以滿足其資料遷移、管理和保護的需求。 身為網站擁有者，為了提升網站曝光，我們都希望自己的廣告能夠有更高的轉換率、觸擊率，因此想把廣告投放在「特定的關鍵字」上。 當然、相反而言，若我們現在正擁有著一試成主顧、讓瑞凡回不去的技術，顧客只要一開始訂閱就會越來越難棄訂(也就是增加用戶棄訂成本)，那就也表示我們一開始行銷成本的投入就可以更加大膽。 至於有關這個 “轉換率” 的介紹與提升辦法，就可以參考我們在 “到底有哪些轉換率!? GA 中各項網站經營關鍵轉換率一覽” 曾探討過的內容。 但其實如我們一直以來不斷宣導與建議、在分析數據時為了增加數據解讀、洞察準確度，其最重要的就是能夠盡可能 “減少變數” 。 就像是在使用 Google Analytics 時就發自內心建議大家能夠多多利用進階區隔，甚至次要維度、篩選器等功能與技巧。